马斯洛的金字塔理论中表明，当基本需求被满足之后，人们开始向往更深层次的需求！这种消费结构的升级也反向影响了品牌营销，传统的运营、营销、服务套路对消费者已经不具备吸引力，他们的需求正随着消费升级不断深化。
随着网上购物，线上支付，在线打车等等生活方式的培养，消费者的日常正快速被数字化网络包围。大数据带来的智能革命不仅颠覆了我们原有的营销方式，也颠覆了品牌的运营方式。
耐克开设数字化驱动的沉浸式购物旗舰店，阿迪在美国、英国开通官方购物APP，制作3D打印鞋，都是品牌数字化转型的尝试！自从新零售被提出，传统的产品、价值、营销、渠道、供应链也一步步在被“被数字化”。
用数字打开消费者运营的上帝视角
过去10年，流量是电商发展最大的驱动力，而当下这一波流量红利不再具有性价比，线上的流量成本已经堪比门店房租，居高不下。这种转变下，品牌们不得不重新思考，未来GMV增长的动力在哪里？
从运营流量到运营消费者，变成品牌延续生命力的药方。
那么如何读懂消费者？
大数据既像新零售的基建，又像黏合剂，越来越多的数据积累，把碎片化的消费过程串联在一起，让消费者一切行为变得可沉淀，可分析，如同打开品牌的上帝视角。
我们可以清晰地对消费者进行全景分析，让数据释放商业价值。通过大数据分析进行会员洞察，结合商品研发、供应链管理，营销策划，门店经营，用更个性化的消费者运营来提升购物体验，获取消费者喜好并最终获得消费者的忠诚度。
但是，再让我们回头看看目前品牌企业内部的数据管理情况。
目前，品牌内主流的管理软件以传统ERP为主，ERP是围绕品牌自己的产品节奏进行管理，只能算数字化体系中供应链、财务、pos的一支，而如果将围绕消费者而产生的所有数据，例如运营数据、营销数据、供应链数据全部进行整合，那么这个体系显得捉襟见肘，换句话说，围绕数据化的“消费者管理”品牌实际需要一套更完善的数据管理中心。
以宝尊为例，作为品牌和平台之间的连接人，宝尊合作的电商渠道，其中不乏天猫，京东，拼多多，小红书，单就线上平台就有30个以上，30个平台意味着30个独立的数据渠道。再以任一服饰品牌为例，除了上述平台外，还有直营、经销的门店数据，与广告相关的营销数据。
如果能突破平台壁垒，奖品牌能获取到的自有数据整合统一在一个场景中，这就是数据中台的意义。前接场景，后接应用，将越来越多相互独立的数字化场景整合到品牌自己的生态体系中。
宝尊数据中台的意义 让品牌保持数据的独立性
阿里曾提出“大中台，小前台”的概念，无数品牌也在赶往创建数据中台的路上，但品牌的不惑在于，是购买软件公司的套件，还是自建系统，抑或是和头部平台共建生态？
购买现成的套件是最便捷的选择，但目前市面上没有一款成熟的套件可供选择，即便有普适类产品，个性化需求还是难以实现；
和头部平台共建生态，借助平台的技术力量实现功能定制化开发，同时也必须承担跟平台共享数据的结果。
唯一能同时实现这两点的就是自建系统，既可以按需开发功能，又实现了数据资产自由，解决了企业对独立性的担忧。
然而，现实的问题是，“数据中台”这一系统涉及运营，营销，物流，客服等供应链的每个环节，囊括了从数据收集，建模分析到数据运用的全过程。也就意味着，唯有既懂技术又懂品牌运营才能满足这一诉求。
而这就是宝尊DOP的真正核心价值所在，深耕电商10多年，历经180多个品牌合作经验，对服饰、3C、快消、家电、建材等各品类前后端需求清晰明确，在原有核心管理体系的基础架构上研发了针对品牌的“数据管理中台”体系。
宝尊的数据中台服务从供应链路出发，囊括了店铺，订单，商品，仓储，营销，会员，客服等全部零售端口，其中更是沉淀了十多年电商运营经验。
在可定制开发的宝尊数据中台系统内，从供应链的各个环节出发，开发了一整套工具类产品，包括涉及电商核心业务的顶端管理系统OMS,客户管理系统OMS,仓储物流端的WMS；业务应用类的自动化运营管理平台，智能化客服管理平台，数字化决策支持平台，品牌官网和小程序解决方案CASABA系列等，以及数据应用类产品智能选品工具，数据监测工具，评论分析工具，商业智能BI等。
宝尊作为服务商，擅长的是用运营经验和强大的技术实力，辅助品牌完成数据中台的搭建，实现数据资产自有。移动互联网时代，用户数据资产已经成为企业最重要的核心资产，业内人士分析，得益于宝尊深厚的运营经验和强大的技术实力，一旦品牌自建数据中台规模化，脱离平台制约，电商的玩法或许也将被刷新。